这一章是server端开始的第一章，有兴趣的朋友先去看一下，我专门从网上弄下来的。
按照HMaster的run方法的注释，我们可以了解到它的启动过程会去做以下的动作。
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HMaster是没有单点问题是，因为它可以同时启动多个HMaster，然后通过zk的选举算法选出一个HMaster来。
我们首先来看看这个阻塞直到变成ActiveMaster的过程吧。
1、如果不是master的话，就一直睡，isActiveMaster的判断条件是，在zk当中没有master节点，如果没有就一直等待。master节点建立之后，就开始向Master冲刺了，先到先得。
2、尝试着在master节点下面把自己的ServerName给加上去，如果加上去了，它就成为master了，成为master之后，就把自己从备份节点当中删除。
3、如果没有成为master，把自己添加到备份节点，同时检查一下当前的master节点，如果是和自己一样，那就是出现异常了，明明是设置成功了，确说不成功，接下来它就会一直等待，等到master死掉。
成为master之后的结束初始化操作，这才是重头戏啊，前面的都是小意思，实例化的代码我就补贴了，看着也没啥意思，就把这些属性贴出来吧，让大家认识认识。
/** 专门负责master和hdfs交互的类 */ private MasterFileSystem fileSystemManager; /** 专门用于管理Region Server的管理器 */ ServerManager serverManager; /** 专门用于管理zk当中nodes的节点 */ AssignmentManager assignmentManager; /** 负责负载均衡的类 */ private LoadBalancer balancer; /** 负责读取在hdfs上面的表定义的类 */ private TableDescriptors tableDescriptors; /** 表级别的分布式锁，专门负责监控模式的变化 */ private TableLockManager tableLockManager; /** 负责监控表的备份 */ private SnapshotManager snapshotManager;
这些类都会被实例化，具体的顺序就不讲了，这个不是特别重要。开学啦，等到region server过来报道，还要记录一下在zk当中注册了的，但是没有在master这里报道的，不做处理。
// 等待region server过来注册，至少要有一个启动了 this.serverManager.waitForRegionServers(status); // 检查在zk当中注册了，但是没在master这里注册的server for (ServerName sn: this.regionServerTracker.getOnlineServers()) { if (!this.serverManager.isServerOnline(sn) && serverManager.checkAlreadySameHostPortAndRecordNewServer( sn, ServerLoad.EMPTY_SERVERLOAD)) { LOG.info("Registered server found up in zk but who has not yet " + "reported in: " + sn); } } 分配META表前的准备工作，Split Meta表的日志
okay，下面是重头戏了，准备分配meta表了，先启动个计时器。
// 启动超时检查器了哦if (!masterRecovery) { this.assignmentManager.startTimeOutMonitor();} 上代码，从日志文件里面找出来挂了的server，然后对这些server做处理。
// 从WALs目录下找出挂了的机器 SetpreviouslyFailedServers = this.fileSystemManager .getFailedServersFromLogFolders(); // 删除之前运行的时候正在恢复的region，在zk的recovering-regions下所有的region节点一个不留 this.fileSystemManager.removeStaleRecoveringRegionsFromZK(previouslyFailedServers); // 获取就的meta表的位置，如果在已经挂了的机器上 ServerName oldMetaServerLocation = this.catalogTracker.getMetaLocation(); //如果meta表在之前挂了的server上面，就需要把meta表的日志从日志文件里面单独拿出来 if (oldMetaServerLocation != null && previouslyFailedServers.contains(oldMetaServerLocation)) { splitMetaLogBeforeAssignment(oldMetaServerLocation); }
F3进入getFailedServersFromLogFolders方法。
//遍历WALs下面的文件 FileStatus[] logFolders = FSUtils.listStatus(this.fs, logsDirPath, null);//获取在线的server的集合 SetonlineServers = ((HMaster) master).getServerManager().getOnlineServers().keySet(); for (FileStatus status : logFolders) { String sn = status.getPath().getName(); //如果目录名里面包含-splitting，就是正在split的日志 if (sn.endsWith(HLog.SPLITTING_EXT)) { sn = sn.substring(0, sn.length() - HLog.SPLITTING_EXT.length()); } //把字符串的机器名转换成ServerName ServerName serverName = ServerName.parseServerName(sn); //如果在线的机器里面不包括这个ServerName就认为它是挂了 if (!onlineServers.contains(serverName)) { serverNames.add(serverName); } else { LOG.info("Log folder " + status.getPath() + " belongs to an existing region server"); } }
从代码上面看得出来，从WALs日志的目录下面找，目录名称里面就包括ServerName，取出来和在线的Server对比一下，把不在线的加到集合里面，最后返回。看来这个目录下都是出了问题的Server才会在这里混。
我们接着回到上面的逻辑，查出来失败的Server之后，从zk当中把之前的Meta表所在的位置取出来，如果Meta表在这些挂了的Server里面，就糟糕了。。得启动恢复措施了。。。先把META表的日志从日志堆里找出来。我们进入splitMetaLogBeforeAssignment这个方法里面看看吧。
private void splitMetaLogBeforeAssignment(ServerName currentMetaServer) throws IOException { //该参数默认为false if (this.distributedLogReplay) { // In log replay mode, we mark hbase:meta region as recovering in ZK Set regions = new HashSet (); regions.add(HRegionInfo.FIRST_META_REGIONINFO); this.fileSystemManager.prepareLogReplay(currentMetaServer, regions); } else { // In recovered.edits mode: create recovered edits file for hbase:meta server this.fileSystemManager.splitMetaLog(currentMetaServer); } } 可以看出来这里面有两种模式，分布式文件恢复模式，通过zk来恢复，还有一种是recovered.edit模式，通过创建recovered.edits文件来恢复。文件恢复是通过hbase.master.distributed.log.replay参数来设置，默认是false，走的recovered.edit模式。看得出来，这个函数是为恢复做准备工作的，如果是分布式模式，就执行prepareLogReplay准备日志恢复，否则就开始创建recovered.edits恢复文件。
（a）prepareLogReplay方法当中，把HRegionInfo.FIRST_META_REGIONINFO这个region添加到了recovering-regions下面，置为恢复中的状态。
（b）下面看看splitMetaLog吧，它是通过调用这个方法来执行split日志的，通过filter来过滤META或者非META表的日志，META表的日志以.meta结尾。
public void splitLog(final SetserverNames, PathFilter filter) throws IOException { long splitTime = 0, splitLogSize = 0; //修改WALs日志目录的名称，在需要分裂的目录的名称后面加上.splitting，准备分裂 List logDirs = getLogDirs(serverNames); //把这些挂了的server记录到splitLogManager的deadWorkers的列表 splitLogManager.handleDeadWorkers(serverNames); splitTime = EnvironmentEdgeManager.currentTimeMillis(); //split日志 splitLogSize = splitLogManager.splitLogDistributed(serverNames, logDirs, filter); splitTime = EnvironmentEdgeManager.currentTimeMillis() - splitTime; //记录split结果到统计数据当中 if (this.metricsMasterFilesystem != null) { if (filter == META_FILTER) { this.metricsMasterFilesystem.addMetaWALSplit(splitTime, splitLogSize); } else { this.metricsMasterFilesystem.addSplit(splitTime, splitLogSize); } } }
上面也带了不少注释了，不废话了，进splitLogDistributed里面瞅瞅吧。
public long splitLogDistributed(final SetserverNames, final List logDirs, PathFilter filter) throws IOException { //读取文件 FileStatus[] logfiles = getFileList(logDirs, filter);long totalSize = 0; //任务跟踪器，一个batch包括N个任务，最后统计batch当中的总数 TaskBatch batch = new TaskBatch(); Boolean isMetaRecovery = (filter == null) ? null : false; for (FileStatus lf : logfiles) { totalSize += lf.getLen(); //获得root后面的相对路径 String pathToLog = FSUtils.removeRootPath(lf.getPath(), conf); //把任务插入到Split任务列表当中 if (!enqueueSplitTask(pathToLog, batch)) { throw new IOException("duplicate log split scheduled for " + lf.getPath()); } } //等待任务结束 waitForSplittingCompletion(batch, status); if (filter == MasterFileSystem.META_FILTER) isMetaRecovery = true; } //清理recovering的状态，否则region server不让访问正在恢复当中的region this.removeRecoveringRegionsFromZK(serverNames, isMetaRecovery); if (batch.done != batch.installed) { //启动的任务和完成的任务不相等 batch.isDead = true; String msg = "error or interrupted while splitting logs in " + logDirs + " Task = " + batch; throw new IOException(msg); } //最后清理日志 for(Path logDir: logDirs){ try { if (fs.exists(logDir) && !fs.delete(logDir, false)) { } } catch (IOException ioe) { } } status.markComplete(msg); return totalSize; }
它的所有的文件的split文件都插入到一个split队列里面去，然后等待结束，这里面有点儿绕了，它是到zk的splitWALs节点下面为这个文件创建一个节点，不是原来的相对路径名，是URLEncoder.encode(s, "UTF-8")加密过的。
呵呵，看到这里是不是要晕了呢，它是在zk里面创建一个节点，然后不干活，当然不是啦，在每个Region Server里面读会启动一个SplitLogWorker去负责处理这下面的日志。split处理过程在HLogSplitter.splitLogFile方法里面，具体不讲了，它会把恢复文件在region下面生成一个recovered.edits目录里面。
分配META表
下面就开始指派Meta表的region啦。
void assignMeta(MonitoredTask status) throws InterruptedException, IOException, KeeperException { // Work on meta region int assigned = 0; ServerName logReplayFailedMetaServer = null; //在RegionStates里面状态状态，表名该region正在变化当中 assignmentManager.getRegionStates().createRegionState(HRegionInfo.FIRST_META_REGIONINFO); //处理meta表第一个region，重新指派 boolean rit = this.assignmentManager.processRegionInTransitionAndBlockUntilAssigned(HRegionInfo.FIRST_META_REGIONINFO); //这个应该是meta表，hbase：meta，等待它在zk当中可以被访问 boolean metaRegionLocation = this.catalogTracker.verifyMetaRegionLocation(timeout); if (!metaRegionLocation) { assigned++; if (!rit) { // 没分配成功，又得回头再做一遍准备工作 ServerName currentMetaServer = this.catalogTracker.getMetaLocation(); if (currentMetaServer != null) { if (expireIfOnline(currentMetaServer)) { splitMetaLogBeforeAssignment(currentMetaServer); if (this.distributedLogReplay) { logReplayFailedMetaServer = currentMetaServer; } } } //删掉zk当中的meta表的位置，再分配 assignmentManager.assignMeta(); } } else { //指派了，就更新一下它的状态为online this.assignmentManager.regionOnline(HRegionInfo.FIRST_META_REGIONINFO,this.catalogTracker.getMetaLocation()); } //在zk当中启用meta表 enableMeta(TableName.META_TABLE_NAME); // 启动关机处理线程 enableServerShutdownHandler(assigned != 0); if (logReplayFailedMetaServer != null) { // 这里不是再来一次，注意了啊，这个是分布式模式状态下要进行的一次meta表的日志split， //回头看一下这个变量啥时候赋值就知道了 this.fileSystemManager.splitMetaLog(logReplayFailedMetaServer); } } 历经千辛万苦跟踪到了这个方法里面，通过RPC，向随机抽出来的Region Server发送请求，让它打开region。
public RegionOpeningState sendRegionOpen(final ServerName server, HRegionInfo region, int versionOfOfflineNode, ListfavoredNodes) throws IOException { AdminService.BlockingInterface admin = getRsAdmin(server); if (admin == null) { return RegionOpeningState.FAILED_OPENING; } //构建openRegion请求， OpenRegionRequest request = RequestConverter.buildOpenRegionRequest(region, versionOfOfflineNode, favoredNodes); try { //调用指定的Region Server的openRegion方法 OpenRegionResponse response = admin.openRegion(null, request); return ResponseConverter.getRegionOpeningState(response); } catch (ServiceException se) { throw ProtobufUtil.getRemoteException(se); } }
这个工作完成, 如果是分布式文件恢复模式，还需要进行这个工作，recovered.edit模式之前已经干过了
//获取正在恢复的meta region serverSetpreviouslyFailedMetaRSs = getPreviouselyFailedMetaServersFromZK();if (this.distributedLogReplay && (!previouslyFailedMetaRSs.isEmpty())) { previouslyFailedMetaRSs.addAll(previouslyFailedServers); this.fileSystemManager.splitMetaLog(previouslyFailedMetaRSs);}
分配用户Region
之后就是一些清理工作了，处理掉失败的server，修改一些不正确的region的状态，分配所有用户的region。
// 已经恢复了meta表，我们现在要处理掉其它失败的server for (ServerName tmpServer : previouslyFailedServers) { this.serverManager.processDeadServer(tmpServer, true); } // 如果是failover的情况，就修复assignmentManager当中有问题的region状态，如果是新启动的，就分配所有的用户region this.assignmentManager.joinCluster();
分配region的工作都是由assignmentManager来完成的，在joinCluster方法中的调用的processDeadServersAndRegionsInTransition的最后一句调用的assignAllUserRegions方法，隐藏得很深。。经过分配过的region，hmaster在启动的时候默认会沿用上一次的结果，就不再变动了，这个是由一个参数来维护的hbase.master.startup.retainassign，默认是true。分配用户region的方法和分配meta表的过程基本是一致的。
至此HMaster的启动过程做的工作基本结束了。